Otomatik Çeviri ile Çok Dilli İçerik ve Spam Politikası

Google'ın spam politikası sayfasında makine çevirisi adıyla ayrı bir yasak yok; politika, amacı arama sıralamasını manipüle etmek olan ve kullanıcıya değer katmayan çok sayıda sayfanın üretilmesini hedefler. Otomatik çeviriyle çok dilli sayfa üretmek, bu tanıma girip girmeyeceğinizi büyük ölçüde sayfanın okura ne verdiği, kaç sayfanın üretildiği ve insan denetiminin olup olmadığı belirler. Yani soru "çeviri aracı kullanıyor muyum" değil, "bu sayfaları okur için mi, yoksa sayfa sayısı için mi çıkarıyorum" sorusudur.

Çok dilli site kuran ihracatçılar, e-ticaret ekipleri ve ajanslar için yazıldı. Politikanın dediği ile dememesi gerekeni ayırmak, kalite eşiğini kendi ekibinizde tanımlamak ve yayın öncesinde örneklem kontrolü yapmak bu konunun çerçevesidir. Dil çiftleri arasındaki bağı kurmak için hreflang denetim rehberi ayrı bir konudur.

Otomatik çeviri tek başına bir ihlal mi

Hayır, belgelerin yazdığı kadarıyla otomatik çeviri tek başına bir ihlal olarak tanımlanmıyor. Spam politikaları sayfası makine çevirisi terimini kullanmaz ve otomatik çeviri için ayrı bir bölümü yoktur. Çeviri, yalnızca ölçekli içerik kötüye kullanımı bölümündeki bir örnek maddede, otomatik dönüştürme yöntemleri arasında geçer. Bu yüzden "Google makine çevirisini cezalandırır" ya da "Google makine çevirisine izin verir" şeklinde kesin bir cümle belgeye dayanmaz.

Spam politikasında çevirinin geçtiği yer

Ölçekli içerik kötüye kullanımı, politikada çok sayıda sayfanın, arama sıralamasını manipüle etmek birincil amacıyla ve kullanıcıya yarar sağlamadan üretilmesi olarak tanımlanır (Google: Spam policies for Google web search (yeni sekmede açılır)). Sayfa, bu uygulamanın özgün olmayan içerik üretimine odaklandığını belirtir ve yöntemden bağımsız olarak ele alır. Örnek maddeler arasında şunlar vardır: çok sayıda sayfa üretmek için üretken yapay zekâ araçlarını değer katmadan kullanmak; akışları, arama sonuçlarını ya da başka içerikleri kazıyıp eşanlamlı sözcüklerle değiştirme, çevirme ya da başka gizleme teknikleriyle çok sayıda sayfa üretmek; ölçeği gizlemek için birden fazla site kurmak; okura anlamsız ama anahtar kelime içeren sayfalar yaratmak.

Çeviri örneğinin bağlamı kazıma ve dönüştürmedir: başkasından alınan içeriğin otomatik dönüştürmeyle çok sayıda sayfaya çevrilmesi. Bu, kendi özgün içeriğinizi başka bir dile çeviren bir ekibin durumuyla aynı değildir. Ama aradaki sınır, yöntemden çok sonuçta çizilir: çevrilen sayfaların kullanıcıya ne verdiği ve ölçeğin amacı.

Politikanın söylemediği şey

Aynı sayfa, çevirinin kalitesi hakkında bir ölçüt vermez. Hangi hata oranının kabul edilebilir olduğunu, kaç sayfanın "çok sayıda" sayıldığını ya da hangi çeviri aracının kullanılabileceğini belirtmez. Bu nedenle sayısal bir eşik uydurmayın. Kalite çıtasını kendi ekibinizde ve okur açısından tanımlamanız gerekir; aşağıdaki bölümler bunun için bir çerçeve sunar.

Sayfanın bir başka ayrıntısı da şudur: "Sitenizde böyle içerik barındırıyorsanız, onu Arama'dan hariç tutun" ifadesi politikada yer alır. Yani kalitesiz toplu sayfaların varlığı fark edildiğinde önerilen çıkış yolu, o sayfaları aramadan dışlamaktır. Bu, kalıcı bir çözüm sunmaz ama acil durumda başvurulabilecek bir seçenektir.

Ölçekli içerik başlığını doğru okumak

Ölçekli içerik tanımı üç unsurdan oluşur: çok sayıda sayfa, manipülasyon amacı ve kullanıcıya değer katmama. Bir çok dilli yayında hangi unsurun ağır bastığını görmek için üçünü ayrı ayrı sorgulamak yararlıdır.

Üç unsurun kendi sitenizde karşılığı

Tablonun ilk üç satırı politikadaki tanımı izler. Dördüncü satır uygulama önerisidir; politikada insan gözden geçirmesine dair bir madde yoktur, ama yararlı içerik sayfası otomasyon kullanımının okura açıklanabilir olmasını sorar.

Yararlı içerik sayfasındaki otomasyon soruları

Google'ın yararlı, güvenilir, insan öncelikli içerik sayfası, içeriği kimin yazdığını, nasıl üretildiğini ve neden üretildiğini sorar. Nasıl sorusunda, otomasyonun içerik üretimindeki rolünü ayrıntılarıyla paylaşmanın okurlara ve ziyaretçilere yardımcı olduğu belirtilir. Sayfa ayrıca otomasyon kullanımının ziyaretçiler tarafından anlaşılır olup olmadığını, yani açıklama ya da başka yollarla görünür olup olmadığını sorar (Google: Creating helpful, reliable, people-first content (yeni sekmede açılır)). İçeriğin nasıl üretildiği sorusu okurun aklına gelebiliyorsa, yapay zekâ ya da otomasyon açıklamalarının yararlı olabileceği yazılır.

Aynı sayfa, çok sayıda konuda yoğun otomasyonla içerik üretip üretmediğinizi de sorar ve kalite değerlendirme yönergesinden bir ifadeyi aktarır: denetim ya da seçme olmaksızın büyük miktarda metin üretmek için üretken yapay zekâ kullanmak, çok az ya da hiç çaba gösterilmediği anlamına gelir. Sayfada çeviriye ilişkin doğrudan bir yönlendirme yoktur; çeviri yalnızca bir şiirin elle çevrilmesinin yüksek çaba örneği olarak anılır. Bu nedenle "Google şöyle der" demek yerine, bu soruları kendi çeviri sürecinizi sınamak için kullanın.

İnsan editörün şart olduğu durumlar

Belgelerde "şu sayfa tipinde insan editör zorunludur" gibi bir kural yok. Bu bölümdeki her şey uygulama önerisidir ve risk düşünülerek kurulur: hata maliyeti yüksek, okurun kararını doğrudan etkileyen ve marka sesinin önemli olduğu sayfalarda insan denetimi daha yüksek düzeyde olmalıdır.

Sayfa türüne göre denetim düzeyi

Tablodaki düzeyler bir politika gereği değildir; kendi ekibinizin kabul edeceği asgari çıtayı tartışmak için başlangıç noktasıdır. Çıtayı belirlerken sorun, okurun yanlış anlamasının ne kadar pahalı olduğudur.

Otomasyonu okura göstermek

Yararlı içerik sayfası, otomasyon kullanıldığını okurun anlayabilmesini önemser. Çevrilmiş bir sayfada bunun bir yolu, sayfanın orijinal dilini ve çevirinin nasıl üretildiğini kısa bir notla belirtmektir. Belgede bu notun biçimi ya da zorunluluğu ile ilgili bir kural yok. Uygulama önerisi: yalnızca makine çevirisi sonrası insan denetiminden geçmiş sayfaları yayına alın; denetimden geçmeyenleri yayına almayın, bu belirsiz bir durum bırakmaktan iyidir.

Şeffaflık, yazar ve süreç bilgisini de kapsar. Aynı sayfa, yazar bilgisinin okur için görünür olmasını önerir ve sahte yazar profili oluşturmanın, yani yapay zekâ ile üretilmiş fotoğraflar, uydurma isimler ya da sahte kimlik bilgileri kullanmanın aldatıcı sayılacağını belirtir. Çevirilen sayfalarda da yerel bir editör adı yazıyorsa, bu kişinin gerçekten sayfayı gözden geçirmiş olması gerekir.

Çeviriden yerelleştirmeye

Bir sayfayı baştan sona çevirmek ile yerel okur için yeniden kurmak aynı şey değildir. Çeviri, aynı sayfayı başka bir dilde yeniden yazar. Yerelleştirme ise örneği, ölçü birimini, sözcük seçimini, aranan terimleri ve okurun sorularını yerel bağlama taşır. Google'ın belgeleri bu ayrımı yapmaz; bu bir uygulama sınıflandırmasıdır.

Yerelleştirme hizmetinin kapsamını ve çevirinin nasıl ele alınabileceğini ayrıntılı görmek isterseniz İngilizce makale yazdırma ve yerelleştirme yazısına bakabilirsiniz. Orada hizmet tarafı ele alınır; burada ise toplu üretimde kalite çıtası ve politika sınırı konusu işlenir.

Çeviri ve yerelleştirme yan yana

Tablo, bir sayfanın ne kadar yerelleştirildiğini ölçmek için kaba bir ölçüttür. Her satırda sağ sütuna yaklaşmak, sayfanın "değer katmama" riskinden uzaklaşmasına yardım eder. Bu bir garanti değil, politikanın sorduğu soruya verilen daha güçlü bir cevaptır. Yerelleştirme her sayfada mümkün olmayabilir; bu durumda önce okurun karar verdiği sayfalara, yani ürün, fiyat, teslimat ve destek sayfalarına öncelik verin.

Kaynak dildeki sayfa özgün değilse çeviri bu sorunu çözmez, yalnızca başka dile taşır. Yararlı içerik sayfası, içeriğin özgün bilgi, rapor, araştırma ya da analiz sunup sunmadığını ve diğer sayfalarla karşılaştırıldığında önemli bir değer taşıyıp taşımadığını sorar. Bu sorular çevrilecek kaynak sayfalara da uygulanabilir. Kaynak sayfa özetten ibaretse, çevirisinin değeri de özetin değeriyle sınırlıdır.

Çeviriyi yerelleştirmeye yaklaştıran dört ekleme

1. Yerel örnek: kaynak sayfadaki örnek hedef pazarda tanıdık değilse yerel bir örnekle değiştirin.
2. Yerel arama dili: hedef dilde okurların gerçekten kullandığı sözcükleri sayfa başlığına ve ilk paragrafa yerleştirin. Bunu kendi arama verinizden ve müşteri sorularından çıkarın.
3. Yerel destek bilgisi: telefon, adres ya da teslimat gibi pazara özgü bilgileri ekleyin.
4. Yerel soru: SSS bölümünü kaynak dilin birebir çevirisi yerine yerel müşteri sorularından kurun.

Bu dört ekleme sayfa sayısını değil, her sayfanın okura verdiği değeri artırır. Politika tanımındaki "değer katmama" unsuruyla doğrudan ilgili olan bu yönüdür. Adreslerin yerelleştirilmesi de ayrı bir iştir; hedef dilde slug seçimi için yerelleştirilmiş URL ve slug çevirisi rehberine bakılabilir.

Çeviri iş akışı: aşamalar ve sorumlular

Kaliteyi yalnızca son kontrolle sağlamak zordur; hata, akışın hangi aşamasında girdiyse orada yakalanması en ucuzdur. Aşağıdaki akış bir uygulama önerisidir ve belgelerde karşılığı yoktur. Amaç, "denetimsiz toplu üretim" ifadesinin tam tersi bir tablo kurmaktır: her aşamada bir sorumlu, bir çıktı ve bir ölçüt bulunsun.

Bu akışta sorumlunun adı bir kişi olmak zorunda değildir; küçük ekiplerde bir kişi birden fazla rolü üstlenir. Önemli olan, aşamanın atlanmadığını gösteren bir kaydın tutulmasıdır. Yararlı içerik sayfasındaki "nasıl" sorusu, sürecin ayrıntılarını paylaşmanın okura yardım ettiğini söyler; kayıt tutmak bu bilgiyi gerektiğinde açıklayabilmenizi sağlar.

Terim sözlüğünün neden ilk adım olduğu

Otomatik çeviri, aynı terimi iki ayrı sayfada iki farklı biçimde çevirebilir. Teknik ya da ürün kataloğu gibi terim yoğun içeriklerde bu tutarsızlık okuru yanıltır ve sayfaların birbirini tamamlamadığı izlenimini verir. Sözlük, bir terim için tek karşılık belirler ve çeviri aracına ya da editöre bunu dayatır. Sözlüğü ilk dil için hazırlamak zaman alır, ama sonraki her dil ve her yeni sayfa için aynı emeği tekrarlamazsınız. Sözlüğe marka adlarını ve çevrilmemesi gereken terimleri de ekleyin.

Sık görülen çeviri hataları ve nasıl fark edilir

Örneklem kontrolünde neye bakıldığını önceden bilmek, kontrolü hızlı ve tutarlı yapar. Aşağıdaki tablo, toplu çevirilerde karşılaşılabilecek hata türlerini ve fark etme yollarını özetler. Tablo bir uygulama önerisidir; hata türlerinin sıklığı hakkında belgelerde bilgi yoktur.

Şablon tekrarı ayrı bir dikkat ister. Çevrilmiş yüzlerce sayfada aynı giriş cümlesi ve aynı kapanış kalıbı tekrarlanıyorsa, bu kalıp ölçekli içerik tanımındaki "değer katmadan çok sayıda sayfa" ifadesine yaklaşır. Kaynak dilde de aynı sorun olabilir; çeviri bunu çoğaltır. Çeviri aşamasından önce kaynak sayfaların da özgün bir değer taşıdığından emin olun.

Sayfa dışı alanlar: başlık, açıklama, görsel metni, adres

Çeviri çalışması yalnızca sayfa gövdesine odaklanırsa eksik kalır. Sayfa başlığı, meta açıklaması, görsel alt metinleri, bağlantı metinleri ve adres yapısı da okurun gördüğü ya da arama sonucunda karşılaştığı metinlerdir. Bu alanların kaynak dilde kalması, sayfanın bütününün çevrilmediği izlenimini verir. Uygulama önerisi: bu alanları çeviri akışının zorunlu çıktıları arasına koyun ve örneklem kontrolünde başlık ve açıklama alanlarına ayrıca bakın.

Adres yapısında hedef dilde okunur, kalıcı bir adres seçmek ayrı bir karardır; bunun için daha önce anılan slug rehberi yol gösterir. Dil sürümleri arasındaki ilişkiyi bildirmek ise hreflang konusudur. Bu alanlardan herhangi biri eksik kalırsa, çeviri kalitesi iyi olsa bile sayfa kümesi tutarsız görünebilir.

Yayın öncesi örneklem kontrolü

Toplu çeviri yapıldığında her sayfayı tek tek okumak mümkün olmayabilir. Bu durumda örneklem kontrolü, hataları yayına çıkmadan yakalamanın ve süreci kayıt altına almanın yoludur. Aşağıdaki adımlar uygulama önerisidir; belgelerde bir örneklem büyüklüğü verilmez.

Örneklemin kurulması

1. Sayfaları türe göre gruplayın (ürün, kategori, rehber, destek, yasal).
2. Her gruptan rastgele sayfalar seçin; yalnızca en çok trafik alan sayfaları seçmeyin, çünkü sorun kuyruk sayfalarda gizlenir.
3. Seçilen her sayfayı ana dili konuşan biri okusun: terim tutarlılığı, anlam kayması, bozuk cümle, çevrilmemiş parça, marka adı ve ölçü birimi.
4. Bulunan hataları türüne göre kaydedin: terim hatası, anlam hatası, dilbilgisi, biçim, eksik içerik.
5. Hata oranı kendi belirlediğiniz çıtayı aşıyorsa o grubu yayına almayın ve düzeltme turu başlatın.
6. Çıtayı geçen grup yayına alınır; yayından sonra Search Console'da dizin durumu ve sayfaların performansı izlenir.

Çıta sayısal olmak zorunda değildir ama yazılı olmalıdır: örneğin "anlamı değiştiren hata kabul edilmez" ya da "tek bir sayfada üçten fazla düzeltme gerekiyorsa grup geri döner" gibi ekip kararları. Bu örnek eşikler ekibe aittir, Google'dan gelmez.

Örnek senaryo: makine parçası kataloğu

Örnek senaryo: bir makine yedek parçası ihracatçısı, binlerce parçalık kataloğunu bir çeviri aracıyla yedi dile çevirmek istiyor. Ürün adları teknik terimler içeriyor, kısa açıklamalar ölçü birimleri ve standart kodları taşıyor. Ekip, tüm kataloğu tek seferde yayınlarsa sayfa sayısı aniden çok artacak ve hata denetimi imkânsız hale gelecek.

Ekip önce terim sözlüğü hazırlar: parça adları, standart kodları ve ölçü birimleri her dilde sabitlenir. Çeviri aracı bu sözlüğü kullanır. Ardından katalog bir kategori ile başlar; ilk kategoriden örneklem alınır, her dildeki ana dili konuşan biri sayfaları okur ve hatalar kayda geçer. Terim hataları sözlüğe geri beslenir. İkinci kategoriden sonra yeni hatalar azalmıyorsa ekip yayını durdurur.

Yayın aşamasında ekip, her dil için yalnızca insan denetiminden geçen kategorileri açar. Henüz denetlenmemiş kategoriler, Google'ın politikasında önerilen çözümle aynı yönde, arama dizininden dışlanır: bu sayfalar arama için henüz hazır değildir. Böylece sayfa sayısı artarken her sayfanın kalitesi güvence altında tutulur. Her dil için yerel destek bilgisi, teslimat metni ve yerel sorular ayrıca yazılır.

Dil sayısını kademeli büyütmek

Tüm dilleri aynı gün açmak, hata keşfini de aynı güne sıkıştırır. Kademeli büyütme, her aşamada öğrenilenin bir sonrakine aktarılmasını sağlar. Aşağıdaki plan uygulama önerisidir; belgelerde aşama sayısı ya da süre yoktur.

Her aşama sonunda Search Console'da yeni dil sayfalarının dizinde nasıl göründüğüne bakın. Tarama ya da dizinleme sorunu görüyorsanız, sorunu çözmeden bir sonraki aşamaya geçmeyin. Politika sayfası, kalitesiz toplu içerik için Arama'dan hariç tutmayı önerir; pilot aşamada tutarlı kalite görmek, bu zorunluluğa hiç düşmemenin en güvenli yoludur.

Yayın sonrası izleme ve geri dönüş

Yayın, işin sonu değildir. Yayından sonra kullanıcı geri bildirimi, destek talepleri ve arama verileri çeviri kalitesi hakkında ek bilgi verir. Destek ekibine gelen "bu sayfada yazılan anlaşılmıyor" şikâyetleri doğrudan hata kaydına eklenmelidir. Sayfaların etkileşim verisi çok düşükse ya da kullanıcılar kaynak dile geçiş yapıyorsa, bu sayfalar yeniden okunmalıdır. Bu göstergelerin eşiği belgelerde yoktur; kendi başlangıç değerinizi belirleyip zamanla izleyin.

Geri dönüş planı da hazır olmalıdır. Bir dil grubunda ciddi bir sorun saptandığında, o sayfaları yayından kaldırmak, aramadan geçici olarak dışlamak ya da düzeltme sonrasına ertelemek mümkündür. Hangi yolun hangi durumda seçileceği önceden yazılırsa, sorun çıktığında karar vermek hızlanır. Dizinden dışlama yoluna gidiliyorsa, sayfaları bağlayan hreflang ilişkilerinin ve sitemap kayıtlarının da bu karara uygun güncellenmesi gerekir.

Çıta belgesinin içeriği

Çıtayı yazılı hale getirmek için kısa bir belge yeterlidir. Belgede şu alanlar bulunabilir: hangi sayfa türlerinde hangi denetim düzeyi uygulanır, örneklem nasıl seçilir, hangi hata türleri yayını engeller, hangi hata türleri yayından sonra düzeltilebilir, kim onay verir ve kayıtlar nerede tutulur. Belge, ekibe yeni bir dil eklendiğinde başlangıç noktası olur ve denetimin kişiden bağımsız yürümesini sağlar.

Yayını engelleyen hatalar için kısa bir liste çıkarın: anlamı değiştiren hata, çevrilmemiş büyük parça, yanlış fiyat ya da ölçü, sahte ya da gerçek olmayan yazar bilgisi. Yayından sonra düzeltilebilecek hatalar ise küçük biçim sorunları ve üslup tercihleri olabilir. Bu ayrım ekip kararıdır, Google'dan gelmez; ama yazılı olduğunda sayfa yayın günü gelen baskıya karşı koruma sağlar.

Karar kuralı ve kontrol listesi

1. Çevrilmiş sayfa okura kaynak dildeki sayfadan farklı bir şey sunuyor mu? Sunmuyorsa ve yalnızca sayfa sayısı artıyorsa yayınlamayın.
2. Sayfaları insan gözden geçiriyor mu? Geçirmiyorsa yayını örneklemle sınırlayın ya da dizinden hariç tutun.
3. Hata oranı kendi çıtanızın altında mı? Değilse düzeltme turu yapın.
4. Otomasyon kullanımı okura açıklanabilir mi? Açıklanamıyorsa süreci değiştirin.
5. Hepsi evet ise yayınlayın, izleyin ve her yeni dil için döngüyü tekrarlayın.

• Dil başına terim sözlüğü hazır ve çeviri aracına bağlı mı?
• Sayfa türüne göre denetim düzeyi yazılı mı?
• Her gruptan rastgele örneklem alındı mı, yalnızca popüler sayfalar mı seçildi?
• Ana dili konuşan bir okuyucu örnekleri okudu mu?
• Hatalar türüne göre kaydedilip sözlüğe geri beslendi mi?
• Yerel örnek, yerel soru ve yerel destek bilgisi eklendi mi?
• Yayına hazır olmayan sayfalar aramadan dışlandı mı?
• Dil sürümleri hreflang ile doğru bağlandı mı? Ayrıntılı kontrol için hreflang denetim rehberine dönülebilir.

Çok sayıda sayfa üretirken programatik yaklaşımın sınırı da düşünülmelidir. Şablonla kurulan sayfaların ölçekli içerik kötüye kullanımına nasıl yaklaşabileceğine ölçekli içerik kötüye kullanımı ve programatik SEO riskleri yazısı ayrıca bakar; çeviri bu geniş konunun yalnız bir kolu olarak değerlendirilebilir.

Sık Sorulan Sorular

Google makine çevirisini spam sayar mı?

Spam politikaları sayfası makine çevirisi terimini kullanmaz ve ayrı bir yasak koymaz. Çeviri, ölçekli içerik kötüye kullanımı bölümünde, kazınmış içeriğin otomatik dönüştürülmesi örneği içinde geçer. Politika, amacı sıralamayı manipüle etmek olan ve kullanıcıya yarar sağlamayan çok sayıda sayfayı hedefler.

Kaç sayfa çok sayıda sayılır?

Belgelerde bir sayı ya da oran verilmez. Bu nedenle bir eşik uydurmayın; sayfa sayısını okurun ihtiyacına ve kendi gözden geçirme kapasitenize bağlayın.

İnsan editör zorunlu mu?

Belgeler bunu zorunlu kılmaz. Yararlı içerik sayfası, otomasyon kullanımının okura açıklanabilir olmasını ve denetimsiz toplu üretimin düşük çabayı gösterdiğini söyler. Editör düzeyi, hata maliyetine göre belirlenen bir uygulama önerisidir.

Yapay zekâ çevirisi için okura bildirim koymalı mıyım?

Yararlı içerik sayfası, içeriğin nasıl üretildiği sorusu okurun aklına gelebiliyorsa otomasyon açıklamalarının yararlı olabileceğini yazar. Biçim ya da zorunluluk belirtilmez; uygulama kararı size aittir.

Yeterince kaliteli olmayan çevrilmiş sayfaları ne yapmalıyım?

Politikada bu tür içeriği barındırıyorsanız Arama'dan hariç tutmanız önerilir. Uygulama önerisi olarak sayfaları düzeltme turuna alın ve çıtayı geçtikten sonra yayınlayın.

Çeviri ile yerelleştirme arasındaki fark arama için önemli mi?

Google belgeleri bu ayrımı adlandırmaz. Ancak politikadaki değer katmama unsuru ve yararlı içerik sorusu, sayfanın okura özgün ve yerel bir fayda sunmasını önemser; yerelleştirme bu açıdan çeviriden daha güçlü bir gerekçe sunar.

Sonuç

Otomatik çeviri tek başına bir yasak değildir; ama çok sayıda sayfayı değer katmadan, sıralamayı manipüle etmek amacıyla üretmek spam politikasının ölçekli içerik başlığına girer. Sayfa sayısını okurun ihtiyacına bağlayın, hata maliyetine göre insan denetimini kurun, çıtayı yazılı hale getirin ve yayın öncesinde her gruptan rastgele örneklem alın. Çeviriye yerel örnek, yerel soru ve yerel destek bilgisi ekleyerek yerelleştirmeye yaklaşın. Google belgeleri sıralama garantisi vermez ve politika sayfaları değişebilir; uygulamadan önce güncel sayfaları kontrol edin.

Hedef dilde elle yazılmış, yerelleştirilmiş makaleler gerekiyorsa Akua Adforce'taki makale yazımı hizmeti sayfasında kapsam ve koşullar yer alır.